乾燥肌ブログ村 過去記事

健康診断、終わりました。

こんにちは3月の最終週が1番慌ただしいですねー 今日は健康診断。朝ごはんが食べられず辛かったです検査結果が気になりますが・・・多分、大丈夫だと思います  お花…

RIRI

♡HAPPINESS LIFE♡

Penelitian AI Memperkenalkan SafeEdit: Tolok Ukur Baru untuk Menyelidiki Detoksifikasi LLM melalui Pengeditan Pengetahuan

Pendahuluan Dengan kemajuan Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT, LLaMA, dan Mistral, kekhawatiran tentang kerentanan mereka terhadap kueri berbahaya semakin meningkat, sehingga diperlukan perlindungan yang kuat. Pendekatan seperti fine-tuning yang diawasi (SFT), pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF), dan optimalisasi preferensi langsung (DPO) telah banyak diadopsi untuk meningkatkan keamanan LLM, memungkinkan mereka menolak kueri berbahaya. Tantangan dalam Detoksifikasi LLM Meskipun ada kemajuan ini, model yang selaras mungkin masih rentan terhadap permintaan serangan yang canggih, menimbulkan pertanyaan tentang modifikasi yang tepat dari wilayah beracun dalam LLM untuk mencapai detoksifikasi. Studi terbaru telah menunjukkan bahwa pendekatan sebelumnya, seperti DPO, mungkin hanya menekan aktivasi parameter beracun tanpa secara efektif mengatasi kerentanan yang mendasarinya, menggarisbawahi pentingnya mengembangkan metode detoksifikasi yang tepat. Pengeditan Pengetahuan untuk Detoksifikas

hiromi

セラミドコスメのオススメ

Memastikan Keandalan LLM sebagai Asisten di Bidang Biomedis: Memperkenalkan RAmBLA

Pendahuluan Model Bahasa Besar (LLM) yang canggih bertanggung jawab untuk menafsirkan teks medis yang kompleks, menawarkan ringkasan yang ringkas, dan memberikan respons yang akurat dan berbasis bukti. Keputusan medis berisiko tinggi menekankan pentingnya keandalan dan akurasi model-model ini. Tantangan dalam Mengevaluasi Keandalan LLM Dengan semakin terintegrasinya LLM di sektor ini, muncul tantangan penting: memastikan asisten virtual ini dapat menavigasi informasi biomedis yang rumit tanpa kesalahan. Mengatasi masalah ini membutuhkan pergeseran dari metode evaluasi AI tradisional, yang sering berfokus pada tolok ukur sempit dan spesifik tugas. Kerangka Kerja RAmBLA Untuk mengatasi tantangan ini, peneliti dari Imperial College London dan GSK.ai mengusulkan kerangka kerja inovatif bernama Reliability AssessMent for Biomedical LLM Assistants (RAmBLA). RAmBLA menekankan kriteria penting untuk aplikasi praktis dalam biomedis, termasuk ketahanan model terhadap variasi input yang beragam, kemampuan untuk menginga

hiromi

セラミドコスメのオススメ

Benchmark Matematika Visual Komprehensif untuk Evaluasi Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM)

Pendahuluan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM) telah menunjukkan performa luar biasa dalam tugas-tugas visual. Namun, kemampuan mereka dalam memecahkan soal matematika visual masih perlu dievaluasi dan dipahami secara mendalam. Kesenjangan dalam Evaluasi MLLM Matematika sering kali menyajikan tantangan dalam memahami konsep kompleks dan menafsirkan informasi visual yang penting untuk memecahkan masalah. Dalam konteks pendidikan dan di luarnya, menguraikan diagram dan ilustrasi menjadi sangat penting, terutama saat menangani masalah matematika. MATHVERSE: Benchmark Matematika Visual Sebuah tim peneliti dari CUHK MMLab dan Shanghai Artificial Intelligence Laboratory telah mengusulkan “MATHVERSE”, sebuah benchmark inovatif yang dirancang untuk mengevaluasi secara ketat kemampuan MLLM dalam menafsirkan informasi visual dalam soal matematika. Pendekatan ini memperkenalkan berbagai soal matematika yang terintegrasi dengan diagram untuk menguji pemahaman model di luar penalaran tekstual. Metodologi MATHVERSE melib

hiromi

セラミドコスメのオススメ

お誕生日のカード作り。

こんにちは3月下旬になりましたが、まだまだ私には寒い毎日ですお洋服で調整していても、風邪を引きそう。  皆様も、気をつけながらお過ごし下さい    まだまだ寒…

RIRI

♡HAPPINESS LIFE♡

頭皮改善カラーでグレイ毛をカバー

リバースエイジング（若返り）を目的とした、南魚沼でエイジングケア専門サロンOrientalの廣田勝也です。   エイジング世代の方は若い頃に比べ、細毛やボリュ…

Oriental理容室

美しい髪と頭皮、ヘアケアのことなら南魚沼オリエンタルへ

【真珠肌】エッセンスMQ-1の口コミ/原液100%の濃厚美容液が凄い！

しば

しばろぐ。

枕って大事です。

こんにちは寒く感じる毎日です。 昨日から首を寝違えてしまって、痛い日々が始まりました1日寝たら回復するだろうと思っていたけど、あまり変わらずいつもの枕が合って…

RIRI

♡HAPPINESS LIFE♡